动态规划解决背包问题
背包问题(Knapsack problem)是一个动态规划问题，假设有n种货物，每种货物的的价值是v[i],重量是w[i],需要在背包负载有限的前提下求出具有最大货值的组合（策略），使用暴力算法也可以求出背包问题最优解，而利用动态规划可以将算法的复杂度降至接近于多项式复杂度，背包问题根据每种货物 ...
原文：动态规划之背包问题
原创 在动态规划中有一个经典的问题，背包问题，一个背包体积为V，现有n件物品，每件物品都有其价值w和体积v，现在要求将物品装入背包，要求使其获得的价值最大，对这个问题，我们引入一个概念 性价比 ，即价值和体积的比值w v，表明单位体积的价值量，那么自然而然我们在选择物品时，一定是以此选择 性价比 大的物品，所以在数据处理时必须将物品按照 性价比 按照递减排序 下面来看一个题目描述 这里是采药问题 ...
2017-03-08 10:22 0 2470 推荐指数：
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