堆的定义如下： 　　n个元素的序列{k0,k1,...,ki,…,k(n-1)}当且仅当满足下关系时，称之为堆。 　　" ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki&g ...

将待排序的序列构造成一个大顶堆(从大到小排要构造成小顶堆)。此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点，将他和末尾元素交换，然后将剩余的length-1个节点序列重新构造成新的堆。重复执行，便能得到一个有序序列。 ...

Heapsort (堆排序)是最经典的排序算法之一，在google或者百度中搜一下可以搜到很多非常详细的解析。同样好的排序算法还有quicksort（快速排序）和merge sort（归并排序），选择对这个算法进行分析主要是因为它用到了一个非常有意思的算法技巧：数据结构 - 堆。而且堆排其实是一个 ...

前一段时间师姐在看大话数据结构这本书，当看到堆排序时她问我，当时我觉得堆排序很简单，无非就是堆顶和堆尾对换，并输出最后一个，剩下的进行堆调整再一次次循环下去。但是她又问道怎么实现堆调整，当时有点路子，但是当我真正想实现的时候，却出现了很多问题，正好最近正在写一些排序算法，所以今天就详细 ...

堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 我们将给定的数组想象成一个完全二叉树，那么数组元素与二叉树节点的对应关系如下： 可以看到 0 的子元素 ...

一、堆排序 堆排序(Heap Sort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 二、堆 什么是堆 堆是一个树形结构，其实堆的底层是一棵 ...

堆概念： 是一种完全二叉树结构，分为大根堆和小根堆，每一个非叶子节点都大于（大根堆是大于，小根堆事小于）它的两个子节点。 堆排序：步骤分为三步： 1 ：初始化大根堆（小根堆也可以，本篇以大根堆为例） 2：交换堆顶最大值和数组最后一位， 3：交换位置后的堆进行大根堆调整 ...

堆 堆排序和合并排序一样，是一种时间复杂度为O(nlgn)的算法，同时和插入排序一样，是一种就地排序算法(不需要额外的存储空间)。堆排序需要用到一种被称为最大堆的数据结构，与java或者lisp的gc不一样，这里的堆是一种数据结构，他可以被视为一种完全二叉树，即树里面除了最后一层其他层都是填满 ...