load、save方法的用法 DataFrame usersDF = sqlContext.read().load( " hdfs://spark1:9000/users.parquet "); usersDF. ...
load操作:主要用于加载数据,创建出DataFrame save操作:主要用于将DataFrame中的数据保存到文件中 代码示例 默认为parquet数据源类型 提交集群运行 运行后查看是否保存成功 手动指定数据源类型 进行格式转换很方便 默认情况下不指定数据源类型的话就是parquet类型 代码示例 手动指定数据源类型 提交集群运行 查看是否运行成功 Save Mode 代码示例 ...
2017-03-07 20:08 0 1632 推荐指数:
load、save方法的用法 DataFrame usersDF = sqlContext.read().load( " hdfs://spark1:9000/users.parquet "); usersDF. ...
建筑物配置信息: 向hdfs写入json文件: 从hdfs中读取json文件: ...
Spark SQL 一、Spark SQL基础 1、Spark SQL简介 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 为什么要学习 ...
数据源-基本操作load和save object BasicTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName ...
存档与读档功能 举例: 传统RPG游戏(仙剑、空之轨迹): 1.角色信息(生命值,等级) 2.道具信息(装备,药品) 3.场景信息(场景名称、角色坐标) 4.事件信息(任务相关) ...
参考:spark连接外部Hive应用 如果想连接外部已经部署好的Hive,需要通过以下几个步骤。 1) 将Hive中的hive-site.xml拷贝或者软连接到Spark安装目录下的conf目录下。 2) 打开spark shell,注意带上访问Hive元数据库的JDBC ...
测试数据 sparkStu.text sparksql ...
将下列 json 数据复制到你的 ubuntu 系统/usr/local/spark 下,并保存命名为 employee.json。 { "id":1 ,"name":" Ella","age":36 } { "id":2,"name":"Bob","age":29 } { "id ...