python的N个小功能之正则匹配
1、. 匹配任意除换行符“\n”外的字符；2、*表示匹配前一个字符0次或无限次；3、+或*后跟？表示非贪婪匹配,即尽可能少的匹配,如*？重复任意次,但尽可能少重复,惰性匹配；4、 .*? 表示匹配任意数量的重复,但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。如：a.*?b匹配最短的,以a开始,以b ...
原文：python的N个小功能(高斯模糊原理及实践)
原理： 二维高斯函数 为了计算权重矩阵，需要设定 的值。假定 . ，则模糊半径为 的权重矩阵如下： 这 个点的权重总和等于 . ，如果只计算这 个点的加权平均，还必须让它们的权重之和等于 ，因此上面 个值还要分别除以 . ，得到最终的权重矩阵。 有了权重矩阵，就可以计算高斯模糊的值了。 假设现有 个像素点，灰度值 如下： 每个点乘以自己的权重值： 得到 将这 个值加起来，就是中心点的高斯模糊的值。 ...
2017-03-07 14:36 0 2737 推荐指数：
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