opencv_haar分类器的训练
本文为作者原创，未经允许不得转载；原文由作者发表在博客园： http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步骤 1.正负样本处理 正样本处理需要对正样本进行归一化处理，一般情况下可以用Photoshop对图像 ...
原文：opencv训练分类器样本处理
分类器的训练以分为以下三部进行： 样本的创建 训练分类器 利用训练好的分类器进行目标检测。 对检测物体要确定其属性：是否为绝对刚性的物体，也就是检测的目标是一个固定物体，没有变化 如特定公司的商标 ，这样的物体只要提供一份样本就可以进行训练。 但绝大数时候我们想进行训练的目标是非绝对刚性的物体，如对人的检测，包括人脸识别 手势识别。 样本：分为正样本 负样本 正样本处理步骤： 所谓所谓正样本就是只 ...
2017-03-07 13:58 0 12002 推荐指数：
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