一、索引优化原则 1、最左前缀匹配原则，联合索引，mysql会从做向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引 ...

数据库建立索引的原则 1，确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作。 2，尝试建立索引来帮助特定的查询。检查自己的sql语句，为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引。 3，尝试建立复合索引来进一步提高系统性能。修改复合索引将消耗更长时间，同时，复合索引也占磁盘空间 ...

第一:选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快捷的通过该索引来确定某条记录. 2.索引的列为where 后面经常作为条件的字段建立索引 如果某个字段经常作为查询条件,而且又有较少的重复列或者是唯一咧可以考虑作为索隐列 经常作为查询条件的列作为索引会提高速度 3.位经常需要进行排序 ...

1、什么是数据库中的索引？索引有什么作用？ 　　引入索引的目的是为了加快查询速度。如果数据量很大，大的查询要从硬盘加载数据到内存当中。 2、InnoDB中的索引原理是怎么样的？ 　　InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引：B+树索引和哈希索引，其中哈希索引是自适应性 ...

1.索引的基本概念 一般索引可以提高查询性能。但是insert,delete,在索引列上的update等操作会变慢（因为要同时对数据和索引都操作）。所以需要平衡索引带来的查询性能的提升和对数据修改性能的影响。 查询一个表的索引，可以用USER_INDEXES 查询有哪些索引 ...

组合索引适用场景： 1.适用在单独查询返回记录很多，组合查询后忽然返回记录很少的情况: 比如where 学历=硕士以上 返回不少的记录 比如where 职业=收银员 同样返回不少的记录 于是无论哪个条件查询做索引，都不合适。 可是，如果学历为硕士以上，同时职业又是收银员的，返回的就少之又少 ...

11G R2环境： --DISTINCT测试前的准备drop table t purge;create table t as select * from dba_objects;update t s ...

零、概述 在这之前，一直都是使用mysql来进行开发或者部署。最近及今后很长一段时间都要使用oracle，今天和同事也遇到一个oracle 慢查询问题。查了很多资料，这里记录备忘。持续更新ing。。。 一、查看执行计划 可参考如下： 查看Oracle执行计划 ...