例如: import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) ...
axis 先看懂numpy.argmax的含义.那么numpy.sum就非常好理解. 看一维的例子. 上面代码就是把各个值加相加.默认axis为 .axis在二维以上数组中才能体现出来作用. 为了描述方便,a就表示这个二维数组,np.sum a, axis 的含义是a j ,a j ,a j对应项相加的结果.即 , , , , , , , , , , , , .接着看axis 的情况. np.su ...
2017-03-07 08:29 1 8658 推荐指数:
例如: import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) ...
转自:http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定义 ...
python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1 ...
平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加,当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加。 例如: ...
例如: import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) 结 ...
今天在复习PCA的过程中,发现自己对numpy多维数组的“轴”理解的不是很好,借此机会来总结一下。 网上有很多博客都写的是二维数组,axis=0表示第一维度,即行。axis=1表示第二维度,列。但是设计到多维就有点不知所错。 举个网上存在的例子帮助理解: >> data2 ...
原文:https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官网的定义: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html In NumPy dimensions are called ...
结果是分别是 axis=0,那么输出矩阵是1行,求每一列的平均(按照每一行去求平均);axis=1,输出矩阵是1列,求每一行的平均(按照每一列去求平均)。还可以这么理解,axis是几,那就表明哪一维度被压缩成1。 实际上这个axis ...