原文:一分钟教你知道乐观锁和悲观锁的区别

悲观锁 Pessimistic Lock , 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。 乐观锁 Optimistic Lock , 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会 ...

2017-03-06 22:53 1 20510 推荐指数:

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分钟学会悲观乐观-java vs mysql vs redis三种实现

1 悲观乐观简介 乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。 悲观,正如其名,它指的是对数 ...

Wed Aug 21 00:09:00 CST 2019 1 762
乐观悲观区别

乐观 在关系数据库管理系统里,乐观并发控制(又名”乐观”,Optimistic Concurrency Control,缩写”OCC”)是一种并发控制的方法。它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响,各事务能够在不产生的情况下处理各自影响的 那部分数据。在提交数据更新之前,每个 ...

Tue Nov 07 19:39:00 CST 2017 0 25195
【58沈剑架构系列】一分钟实现分布式

一、缘起 分布式环境下,多台机器上多个进程对一个数据进行操作,如果不做互斥,就有可能出现“余额扣成负数”,或者“商品超卖”的情况,如何实现简易分布式,对分布式环境下的临界资源做互斥,是今天将要讨论的话题。 二、互斥原理 原理:多个访问方对同一个资源进行操作,需要进行互斥,通常是利用一个 ...

Thu Dec 22 16:54:00 CST 2016 0 2985
乐观悲观区别

为什么需要(并发控制)? 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有: l 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失。例如:用户A把值从6改为2,用户B把值从2改为6,则用户A丢失 ...

Sat Oct 05 19:07:00 CST 2013 0 24209
看完你就知道乐观悲观

Java 乐观悲观 目录 Java 乐观悲观 悲观 乐观 两种的使用场景 乐观的实现方式 版本号机制 CAS 算法 乐观的缺点 ...

Fri Sep 27 15:13:00 CST 2019 1 1400
一分钟理解CMMI1-5级的区别

三毛初一的时候老贪玩,学习一塌糊涂(CMMI1级,混沌状态,没有方法)。 从初二开始老妈决定要亲自管管三毛。她听从邻居高老师的建议,从三毛最差的数学开始抓起,亲自给三毛制定早预习、晚复 ...

Thu May 13 16:45:00 CST 2021 0 1681
一分钟带你了解php和Python的区别

php和Python的区别 1、python不是脚本语言,虽然他是动态解释的。他可以完成系统级的开发。 2、 python是跨平台的,你可以运用python在mac,在linux,在win下,甚至是s60手机中开发软件;php没有这些能力。 3、从语法上说python的语法蜜糖更多 ...

Sat Mar 05 06:31:00 CST 2022 0 724
 
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