一、颜色矩公式 一阶颜色矩——均值,反映图像明暗程度 二阶颜色矩 ——标准差,反映图像颜色分布范围 三阶颜色矩 ——方差,反映图像颜色分布对称性 二、方法一: firstMoment = mean(mean(tmpImage)); % 一阶颜色矩 ...
原理 颜色矩 color moments 是由Stricker 和Orengo所提出的一种非常简单而有效的颜色特征。这种方法的数学基础在于图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外,由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中,因此仅采用颜色的一阶矩 mean 二阶矩 variance 和三阶矩 skewness 就足以表达图像的颜色分布。与颜色直方图相比,该方法的另一个好处在于无需对特征进行向量化。因 ...
2017-03-22 11:48 0 5684 推荐指数:
一、颜色矩公式 一阶颜色矩——均值,反映图像明暗程度 二阶颜色矩 ——标准差,反映图像颜色分布范围 三阶颜色矩 ——方差,反映图像颜色分布对称性 二、方法一: firstMoment = mean(mean(tmpImage)); % 一阶颜色矩 ...
一、什么是字典? 字典是一堆key、value配对组成的元素的集合。字典是一个可变容器,可以存储任意类型对象。 二、字典是否是有序的? 在python3.6之前,字典是无序的,但是python3.7+,字典是有序的。在python3.7中,字典有序正式成为语言特性。 三、字典 ...
一、字典的实现原理 python中的字典底层依靠哈希表(hash table)实现, 使用开放寻址法解决冲突, 哈希表是key-value类型的数据结构, 可以理解为一个键值需要按照一定规则存放的数组, 而哈希函数就是这个规则 字典本质上是一个散列表(总有空白元素的数组, python至少保证 ...
以下是自己的学习记录,算是一个总结。 接下来会依次对下面问题做一个解答: 1. Python的dict和set为什么是无序的? 2. 为什么不是所有的python对象都可以用作dict的键和set中的元素 要弄懂上面的问题,我们首先要了解Python内部是如何实现dict ...
实现 3.1 图片数据集 3.2 sklearn实现 3.3 py ...
""" pip install ws4py """ import json from ws4py.client.threadedclient import WebSocketClient ...
本文首先阐述pooling所对应的操作,然后分析pooling背后蕴含的一些道理,最后给出pooling的Python实现。 一、pooling所对应的操作 首先从整体上对pooling有一个直观的概念(也就是对pooling的输入、输出以及具体功能进行描述,但是忽略具体的实现细节 ...
Table of Contents 1 GBDT概述 2 GBDT回归(提升树) 2.1 算法流程 2.2 python实现 3 GBDT分类 3.1 算法流程 3.2 python实现 3.3 ...