numpy.argmax(a, axis=None, out=None) 返回沿轴axis最大值的索引 Parameters: a : array_like -数组axis : int, 可选 ...

解释 还是从一维数组出发.看下面的例子. argmax返回的是最大数的索引.argmax有一个参数axis,默认是0,表示第几维的最大值.看二维的情况. 为了描述方便,a就表示这个二维数组.np.argmax(a, axis=0)的含义是a[0][j],a[1][j ...

对numpy的argmax一直记不得默认是行还是列搜索，总是用糊涂，每次都要查资料，今天突然醒悟。 先列后行，为什么呢？ 看下面的一个列表，就知道了。 默认axis=0，列表只有一个维度，自然就是一行数据的最大数的索引。 那么对于二维向量，只需要记住axis是坐标轴的方向 ...

1.源码（numpy.argmax类似） 2.代码： 3.参考网址： 官网：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.argmin.html 参考网址：https ...

运行结果： 即返回的索引值分别为5，2. 参考：https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/83036074 ...

argmax是一种函数，是对函数求参数(集合)的函数。 当我们有另一个函数y=f(x)时，若有结果x0= argmax(f(x))，则表示当函数f(x)取x=x0的时候，得到f(x)取值范围的最大值； 若有多个点使得f(x)取得相同的最大值，那么argmax(f(x))的结果就是一个点集 ...

在使用argmax()函数时，比如在深度学习里面计算acc经常要用到这个参数，这个参数返回的是沿轴axis最大值的索引值，对于，tensorflow和numpy用法是一样的，此处我就用numpy来举例说明。 argmax(a, axis=None, out=None) # a 表示array ...

楔子 numpy中有几个以arg开头的函数，非常的神奇，因为它们返回的不是元素、而是元素的索引，我们来看一下用法，这里只以一维数组为例。 np.argmax 首先np.max是获取最大元素，那么np.argmax是做什么的呢？ 我们看到np.max是获取数组中最大的元素 ...