原文:tensorflow1.0中的改善

TensorFlow . 重大功能及改善 XLA 实验版 :初始版本的XLA,针对TensorFlow图 graph 的专用编译器,面向CPU和GPU。 TensorFlow Debugger tfdbg :命令行界面和API。 添加了新的python docker图像。 使pip包兼容pypi。TensorFlow现在可以通过 pip install tensorflow 命令安装。 更改了几个 ...

2017-03-06 22:07 0 6035 推荐指数:

查看详情

window10安装TensorFlow1.0 、Keras1.2.2

根据TF的官网进行安装(https://www.tensorflow.org/install/install_windows) 1、需要安装3.5版本64为python.去官下载(https://www.python.org/downloads/windows/) 2、安装python之后 ...

Thu Feb 23 23:22:00 CST 2017 0 1480
tensorflow 1.0 学习:卷积层

在tf1.0,对卷积层重新进行了封装,比原来版本的卷积层有了很大的简化。 一、旧版本(1.0以下)的卷积函数:tf.nn.conv2d 该函数定义在tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py。 参数: input: 一个4维 ...

Fri Jun 02 18:40:00 CST 2017 1 10592
tensorflow2.0第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0

本节课分为两部分,第一部分介绍tensorflowestimator和特征列的API的使用,estimator是和keras平级的用于模型抽象的高级API,会使用泰坦尼克生存预测项目来详细的讲解特征抽取和estimator使用。学习完以上的基础知识后,在第二部分中会讲解tf1.0的知识点来方便 ...

Wed Jan 15 01:04:00 CST 2020 0 522
tensorflow 1.0 学习:参数和特征的提取

在tf,参与训练的参数可用 tf.trainable_variables()提取出来,如: 这里只能查看参数的shape和name,并没有具体的值。如果要查看参数具体的值的话,必须先初始化,即: 同理,我们也可以提取图片经过训练后的值。图片经过卷积后变成了特征 ...

Sat Jun 03 21:21:00 CST 2017 3 11176
tensorflow 1.0 学习:模型的保存与恢复(Saver)

将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 ...

Sun Jun 04 20:41:00 CST 2017 1 100288
tensorflow 1.0 学习:模型的保存与恢复(Saver)

tensorflow 1.0 学习:模型的保存与恢复(Saver) 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象 ...

Thu May 21 01:40:00 CST 2020 0 744
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM