Spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选、合并,重新入库。 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数。 而合并就用到 ...
Sparkdataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选 合并,重新入库。 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数。 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到Hive中。 不得不赞叹dataframe的强大。 ...
2017-03-06 11:43 0 2898 推荐指数:
Spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选、合并,重新入库。 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数。 而合并就用到 ...
data1.head(10) ...
1、测试数据及脚本 ...
组合(join) Dataframe的逻辑操作 重命名字段名 添加字段 拆分字 ...
在聚合操作中,需要指定键或分组方式,以及指定如何转换一列或多列数据的聚合函数。s 除了处理任意类型的值之外,Spark还可以创建以下分组类型: 最简单的分组通过在select语句中执行聚合来汇总整个DataFrame “group by”指定一个或者多个key也可以指定一个或者多个聚合 ...
spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选、合并,重新入库。 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数。 而合并就用到union函数 ...
dycopy :http://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现 ...