牛顿迭代法，又名切线法，这里不详细介绍，简单说明每一次牛顿迭代的运算：首先将各个方程式在一个根的估计值处线性化（泰勒展开式忽略高阶余项），然后求解线性化后的方程组，最后再更新根的估计值。下面以求解最简单的非线性二元方程组为例（平面二维定位最基本原理），贴出源代码： 1、新建函数fun.m，定义 ...

题目：计算sinx=x/2的根。 分析：newton法在大范围的收敛定理： 函数f（x）在区间[a，b]上存在二阶连续导数，且满足4个条件： 1.　　f（a）*f（b)<0 2.　　当x属于[a,b]时，函数的导数值不等于零。 3.　　当x属于[a,b ...

实验目的： 1）追赶法解三对角阵； 2）掌握解线性方程组的迭代法； 3）用Matlab实现Jacobi及超松弛迭代法 实验要求： 1）掌握追赶法解三对角阵 2）掌握解线性方程组的迭代法 3）提交追赶法、Jacobi及超松弛迭代法的m文件 实验内容： 1）追赶法解三对角矩阵方程（m ...

近期一个哥们。是用牛顿迭代法求解一个四变量方程组的最优解问题，从网上找了代码去改进。可是总会有点不如意的地方。迭代的次数过多。可是却没有提高精度，真是令人揪心。 经分析，发现是这个方程组中存在非常多局部的极值点，是用牛顿迭代法不能不免进入局部极值的问题，更程序 ...

0 引言 线性方程组的迭代法就是用某种极限过程逐步逼近线性方程组精确解的方法。迭代法具有需要的存储空间少、程序设计简单、原始系数矩阵在计算过程中始终不变等优点，但有收敛性或收敛速度的问题。迭代法是解大型稀疏矩阵方程组的重要方法。迭代法的基本思想是构造一串收敛到解的序列，即建立一种从已有近似解计算 ...

大纲 前沿 雅克比迭代法 Matlab 雅克比迭代程序 一、前沿 谈到雅克比迭代法，首先就谈下迭代法的基本原理 设线性方程组 Ax = b 系数 ...

对于线性方程组的迭代求解方法可以分为两类，静态迭代方法与非静态迭代方法，两者区别在于，前者构造简单，迭代步长与方向恒定，但是收敛条件限制较大，收敛速度较慢。而非静态方法构造格式更复杂，收敛速度更快。本文主要记录静态迭代方法 静态迭代法 考虑以下线性方程组 \[\boldsymbol ...

　　1.代码 %%超松弛迭代法（此方法适用于大型稀疏矩阵但不适合与病态方程的解 %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量，epsilon是控制精度，omiga是松弛因子 function OIM = Overrelaxation_iterative_method(M,b ...