视频目标检测
TCNN 静态图像中目标检测（rcnn,fast rcnn, faster rcnn, yolo, ssd 等） 上下文信息 使用图像检测算法将视频帧当做独立的图像来处理并没有充分利用整个视频的上下文信息。虽然说视频中可能出现任意类别的目标，但对于单个视频片段，只会 ...
原文：ILSVRC2016目标检测任务回顾——视频目标检测（VID）
转自知乎 深度学习大讲堂 雷锋网 公众号：雷锋网 按：本文作者王斌，中科院计算所前瞻研究实验室跨媒体计算组博士生，导师张勇东研究员。 年在唐胜副研究员的带领下，作为计算所MCG ICT CAS团队核心主力队员 王斌 肖俊斌 ，参加了ImageNet大规模视觉识别挑战赛 ILSVRC 的视频目标检测 VID 任务并获得第三名。目标检测相关工作受邀在ECCV ImageNet和COCO竞赛联合工作组会 ...
2017-03-04 16:55 0 4139 推荐指数：
相关推荐
视频目标检测大盘点
视频目标识别是自主驾驶感知、监控、可穿戴设备和物联网等应用的一项重要任务。由于图像模糊、遮挡或不寻常的目标姿态，使用视频数据进行目标识别比使用静止图像更具挑战性。因为目标的外观可能在某些帧中恶化，通常使用其他帧的特征或检测来增强预测效果。解决这一问题的方法有很多: 如动态规划、跟踪、循环神经网络 ...
什么是目标检测？
图像分类、目标检测、分割是计算机视觉领域的三大任务。 目标检测的基本思路：同时解决定位（localization） + 识别（Recognition）。 多任务学习，带有两个输出分支。一个分支用于做图像分类，即全连接+softmax判断目标类别，和单纯图像分类区别 ...
视频目标处理涉及的目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪都是指什么？
（1）目标分割，应该是Target Segmentation，应该是data/image segmentation的一种。 这里假定数据是图像，就如楼上说的，任务是把目标对应的部分分割出来。对于一般的光学图像而言，分割像素是一个比较常见的目标 ...
目标检测任务理解与总结
目标检测任务理解与总结 从字面意义理解，所谓目标检测任务，就是定位并检测目标，也就是说计算机在处理图像的时候需要解决两个问题： 1.What? —— 图像中是什么东西？我们的目标是要检测什么东西？—— 识别 Recognition 2.Where? —— 在图像的什么位置？目标的定位坐标 ...
目标检测与目标识别
2020-09-21 目标检测（Object Detection）和目标跟踪（Object Tracking）的区别 Object Recognition: which object is depicted in the image? input: an image ...
目标检测与目标识别
目标识别（objec recognition）是指明一幅输入图像中包含哪类目标。其输入为一幅图像，输出是该图像中的目标属于哪个类别（class probability）。 目标检测（object detection）除了要告诉输入图像中包含哪类目标外，还要框出该目标的具体位置（bounding ...
目标检测 1 ： 目标检测中的Anchor详解
咸鱼了半年，年底了，把这半年做的关于目标的检测的内容总结下。 本文主要有两部分： 目标检测中的边框表示 Anchor相关的问题，R-CNN，SSD,YOLO 中的anchor 目标检测中的边框表示 目标检测中，使用一个矩形的边框来表示。在图像中，可以基于图像坐标系使用多种方式 ...