Numpy 数组ndarray和常用函数速查
转自：DawnRanger的专栏 https://blog.csdn.net/DawnRanger/article/details/53125945 ...
原文：操作 numpy 数组的常用函数
操作 numpy 数组的常用函数 where 使用where函数能将索引掩码转换成索引位置： diag 使用diag函数能够提取出数组的对角线： take take函数与高级索引 fancy indexing 用法相似： 但是take也可以用在 list 和其它对象上： choose 选取多个数组的部分组成新的数组： 线性代数 矢量化是用 Python Numpy 编写高效数值计算代码的关键，这意 ...
2017-03-04 15:22 0 13591 推荐指数：
相关推荐
NumPy - 数组操作
NumPy - 数组操作 NumPy包中有几个例程用于处理ndarray对象中的元素。 它们可以分为以下类型： 修改形状 序号 形状及描述 1. reshape 不改变数据的条件下修改形状 2. ...
python numpy数组操作
数组的创建 import numpy as np arr1 = np.array([3,10,8,7,34,11,28,72]) arr2 = np.array(((8.5,6,4.1,2,0.7),(1.5,3,5.4,7.3,9), (3.2,3,3.8,3,3 ...
python numpy数组操作2
数组的四则运算 在numpy模块中,实现四则运算的计算既可以使用运算符号,也可以使用函数,具体如下例所示: #加法运算 import numpy as npmath = np.array([98,83,86,92,67,82])english = np.array ...
Numpy数组的基本运算操作
一、算术运算符 最简单的就是给数组加上一个标量，然后每个都元素都加上这个标量，当然也可以减乘除。 这些运算符还可以用于两个数组的运算。在numpy中这些运算符是元素级的，即只用于位置相同的元素。 此外，这些运算符还适用于返回值为numpy数值的函数。 二、自增 ...
NumPy 学习（2）： 数组的操作
1. 简单一维数组的操作 一维数组的操作类似于python自身的list类型。 注意： 和list类型有很大的不同的是，操作原数组的子序列的时候，实际上就是操作原数组的数据。这就意味着数组中的数据没有被复制，任何在其子序列上的操作都会映射到原数组上。这是因为NumPy ...
Numpy 的常用操作
1.创建数组array 2.复制数组 3.输出数组array 4.Numpy中的基本运算 5.数组处理 6.数组索引 7.Numpy中的数据类型 8.检查数组信息 9. ...
numpy常用函数
https://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6795995.html 前言：最近学习Python，才发现原来python里的各种库才是大头！ 于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结，并带了注释。在这里分享给大家，对于库的学习，还是用到时候再查，没必要 ...