MNIST数据集手写体识别(CNN实现)
github博客传送门 csdn博客传送门 本章所需知识: 没有基础的请观看深度学习系列视频 tensorflow Python基础 资料下载链接: 深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集) MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: ...
原文：Tensorflow中使用CNN实现Mnist手写体识别
本文参考Yann LeCun的LeNet 经典架构，稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构，构造一个两层卷积神经网络，神经网络的结构如下图所示： 输入 卷积 pooling 卷积 pooling 全连接层 Dropout Softmax输出 第一层卷积利用 的patch， 个卷积核，可以计算出 个特征。然后进行maxpooling。第二层卷积利用 的patch， 个卷积核，可以计算出 个特 ...
2017-03-03 20:45 0 8908 推荐指数：
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Tensorflow实践：CNN实现MNIST手写识别模型
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