梯度下降法VS随机梯度下降法 (Python的实现)
The Learning Rate An important consideration is the learning rate µ, which determi ...
原文：随机梯度下降实现
随机梯度下降： 我们用X ，X ..Xn 去描述feature里面的分量，比如x 房间的面积，x 房间的朝向，等等，我们可以做出一个估计函数： 在这儿称为参数，在这儿的意思是调整feature中每个分量的影响力，就是到底是房屋的面积更重要还是房屋的地段更重要。为了如果我们令X ，就可以用向量的方式来表示了： 我们程序也需要一个机制去评估我们 是否比较好，所以说需要对我们做出的h函数进行评估，一般这 ...
2017-03-03 17:17 0 1341 推荐指数：
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