我们知道storm的作用主要是进行流式计算,对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的,而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流,而是时而多时而少的数据流入,这种情况下显然用批量处理是不合适的,如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉,应对这种情况,使用kafka ...
本文系原创系列,转载请注明。 原帖地址:http: blog.csdn.net xeseo 前言 在前面Storm系列之 基本概念一文中,提到过Storm的Spout应该是源源不断的取数据,不能间断。那么,很显然,消息队列系统 分布式内存系统或内存数据库是作为其数据源的很好的选择。本文就如何集成Kafka进行介绍。 Kafka的基本介绍:http: blog.csdn.net xeseo arti ...
2017-03-03 16:18 0 3032 推荐指数:
我们知道storm的作用主要是进行流式计算,对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的,而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流,而是时而多时而少的数据流入,这种情况下显然用批量处理是不合适的,如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉,应对这种情况,使用kafka ...
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