mean() 函数定义: numpy.mean(a, axis, dtype, out,keepdims ) mean()函数功能:求取均值 经常操作的参数为axis,以m * n矩阵举例: axis 不设置值,对 mn 个数求均值,返回一个实数 axis = 0:压缩行,对各列 ...
结果是分别是 axis ,那么输出矩阵是 行,求每一列的平均 按照每一行去求平均 axis ,输出矩阵是 列,求每一行的平均 按照每一列去求平均 。还可以这么理解,axis是几,那就表明哪一维度被压缩成 。 实际上这个axis 就是选择shape中第一个元素 即第一维 变为 ,axis 就是选择shape中第二个元素变为 。用shape来看会比较方便。 再举个更复杂点的例子,比如我们输入为bat ...
2017-03-03 11:14 0 2759 推荐指数:
mean() 函数定义: numpy.mean(a, axis, dtype, out,keepdims ) mean()函数功能:求取均值 经常操作的参数为axis,以m * n矩阵举例: axis 不设置值,对 mn 个数求均值,返回一个实数 axis = 0:压缩行,对各列 ...
mean() 函数定义: numpy.mean(a, axis, dtype, out,keepdims ) mean()函数功能:求取均值 经常操作的参数为axis,以m * n矩阵举例: axis 不设置值 ...
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对numpy的argmax一直记不得默认是行还是列搜索,总是用糊涂,每次都要查资料,今天突然醒悟。 先列后行,为什么呢? 看下面的一个列表,就知道了。 默认axis=0,列表只有一个维度,自然就是一行数据的最大数的索引。 那么对于二维向量,只需要记住axis是坐标轴的方向 ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中mean方法的使用。 原文地址:Python ...
np.mean(img, axis=(0, 1)) img 是shape为(H,W,3)的图片 np.mean(img, axis=(0, 1)) 是求出各个通道的平均值,shape是 (3, ) axis=(0, 1)其实表示的是对第0和1维 ...
转自:http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定义 ...
python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1 ...