俗话说得好,磨刀不误砍柴工,献上一副来自国家5A级风景区美景图。 述说正传,接下来开始说正事。 以前用Python和Scala操作Spark的时候比较多,毕竟Python和Scala代码写起来要简洁很多。 今天一起来看看Java版本怎么创建DataFrame,代码写起来其实差不多 ...
创建DataFrame在SparkSQL中,开发者可以非常便捷地将各种内 外部的单机 分布式数据转换为DataFrame。以下Python示例代码充分体现了Spark SQL . . 中DataFrame数据源的丰富多样和简单易用: 从Hive中的users表构造DataFrame users sqlContext.table users 加载S 上的JSON文件 logs sqlContext. ...
2017-03-01 17:11 0 1653 推荐指数:
俗话说得好,磨刀不误砍柴工,献上一副来自国家5A级风景区美景图。 述说正传,接下来开始说正事。 以前用Python和Scala操作Spark的时候比较多,毕竟Python和Scala代码写起来要简洁很多。 今天一起来看看Java版本怎么创建DataFrame,代码写起来其实差不多 ...
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 1、读取json格式的文件创建DataFrame注意:(1)json ...
一、前述 1、SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。 SparkSQL支持查询原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够 ...
转载:https://blog.csdn.net/shirukai/article/details/81085642 ...
from pyspark.sql.types import * from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.appName('TEST').getOrCreate() sc ...
一。 从Spark2.0以上版本开始,Spark使用全新的SparkSession接口替代Spark1.6中的SQLContext及HiveContext接口来实现其对数据加载、转换、处理等功能。SparkSession实现了SQLContext及HiveContext所有 ...
DataFrame的创建从Spark2.0以上版本开始,Spark使用全新的SparkSession接口替代Spark1.6中的SQLContext及HiveContext接口来实现其对数据加载、转换、处理等功能。SparkSession实现了SQLContext及HiveContext所有 ...