一 、multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程 ...

process类介绍 multiprocessing 模块官方说明文档 Process 类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候，只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 Process 示例的创建。 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源 ...

multiprocessing 常用方法： cpu_count():统计cpu核数 multiprocessing.cpu_count() active_children() 获取所有子进程 multiprocessing.active_children() preces ...

Multiprocessing.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来执行它。Pool类用于需要执行的目标 ...

　　什么是进程和线程？ 　　进程是指计算机中已运行的程序，是系统进行资源分配和调度的基本单位；线程是CPU调度和分派的基本单位，一般来说，进程是线程的容器，一个进程可以包含多个线程。最近因为一个计算时间比较长的程序，接触了Python的多进程计算，Python实现多进程多线程计算还是比较容易 ...

multiprocessing 充分利用cpu多核一般情况下cpu密集使用进程池，IO密集使用线程池。python下想要充分利用多核CPU，就用多进程。 Process 类Process 类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候，只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 Process 示例 ...

创建函数并将其作为多个进程 将进程定义为类 结果： 多进程： Daemon和join的用法 当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程， 在python中 ...

　　最近的部门RPA项目中，小爬为了提升爬虫性能，使用了Python中的多进程（multiprocessing）技术，里面需要用到进程锁Lock，用到进程池Pool，同时利用map方法一次构造多个process。Multiprocessing的使用确实能显著提升爬虫速度，不过程序交由用户使用 ...