限制TensorFlow只在CPU上运行的方法
笔记本是NVIDIA GeForce 940M的显卡，只有2G的显存，运行TensorFlow代码时候常出现OOM(Out of Memory)的错误，原因是batch_size设置得太大导致显存不足。如果想让代码仅仅运行在CPU下，可在原代码中加入如下代码： 注：上述 ...
原文：在CPU上运行Tensorflow
如果你是用的GPU版本的Tensorflow，你可以这样来使用CPU版本的Tensorlfow： ...
2017-02-28 17:27 0 3079 推荐指数：
相关推荐
Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行
，即'/gpu:7'运行，但是'/gpu:7'根本不存在，于是就只能用CPU运行了。 ...
tf.device()指定tensorflow运行的GPU或CPU设备
在tensorflow中，我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备，可以指定运行在GPU还是CUP上，以及哪块GPU上。 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二块GPU上运行： ConfigProto() 中参数 ...
Tensorflow 运行警告提示 Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use
由于现在神经网络这个东西比较火，准确的说是深度学习这个东西比较火，我们实验室准备靠这个东西发几个CCF A类的文章，虽然我不太懂这东西，兴趣也一般都是毕竟要跟随主流的，于是今天安装起了 Tensorflow 这个深度学习的框架。 安装好以后运行一个Demo ...
运行tensorflow是出现的问题This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN to use the following CPU
2019-09-06 11:01:39.589297: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:145] This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN to use ...
Win10系统下安装tensorflow（cpu）+keras+jupyter notebook运行环境
记录，自用 1、安装Anaconda（这里安装的是python3.6版本） 2、创建tensorflow的conda环境 1 conda create -n tensorflow python=3.6 3、切换到上一步创建的名为“tensorflow”的python解释器环境 ...
tensorflow cpu问题
返回： 解决： 在代码中添加： ...
TensorFlow——tensorflow指定CPU与GPU运算
1.指定GPU运算 如果安装的是GPU版本，在运行的过程中TensorFlow能够自动检测。如果检测到GPU，TensorFlow会尽可能的利用找到的第一个GPU来执行操作。 如果机器上有超过一个可用的GPU，除了第一个之外的其他的GPU默认是不参与计算的。为了让TensorFlow使用 ...