1.一元标注器(Unigram Tagging) 一元标注器利用一种简单的统计算法,对每个标注符分配最有可能的标记。例如:它将分配标记JJ给词frequent,因为frequent用作形容词更常见。一元标注器的行为与查找标注器相似,建立一元标注器的技术,称为训练。在下面的代码例子中,“训练”一个 ...
一 基本介绍 a 标注问题 Tagging i. 任务 Task : 在句子中为每个词标上合适的词性 ii. 输入 Input : Our enemies are innovative and resourceful , and so are we. They never stop thinking about new ways to harm our country and our people ...
2017-02-28 15:43 0 1744 推荐指数:
1.一元标注器(Unigram Tagging) 一元标注器利用一种简单的统计算法,对每个标注符分配最有可能的标记。例如:它将分配标记JJ给词frequent,因为frequent用作形容词更常见。一元标注器的行为与查找标注器相似,建立一元标注器的技术,称为训练。在下面的代码例子中,“训练”一个 ...
变得更简单了。 序列标注问题包括自然语言处理中的分词,词性标注,命名实体识别,关键词抽取,词义角色 ...
英文分词可以使用空格,中文就不同了,一些分词的原理后面再来说,先说下python中常用的jieba这个工具。 首先要注意自己在做练习时不要使用jieba.Py命名文件,否则会出现 jieba ha ...
Relation Extraction 信息抽取在自然语言处理中是一个很重要的工作,特别在当今信息爆炸的背景下,显得格外的生重要。从海量的非结构外的文本中抽取出有用的信息,并结构化成下游工作可用的格式,这是信息抽取的存在意义。信息抽取又可分为实体抽取或称命名实体识别,关系抽取以及事件抽取等。命名 ...
环境:window10 + python3 一、安装NLTK 二、下载NLTK books数据 特别说明:Download Directory(下 ...
NLP 应用例子 垃圾邮件过滤 Spam Filtering 机器翻译 Machine Translation 信息检索 Information Retrieval 问答系统 Q ...
一:python基础,自然语言概念 from nltk.book import * 1,text1.concordance("monstrous") 用语索引 2,text1.similar("best ...
自然语言处理NLP( natural language process)是这几年越来越火了,kaggle上的比赛有关NLP的也日渐多起来了. NLP的应用场景很多,情感分析,邮件过滤,ai客服,机器翻译等等等等,就像这几年越来越火有成为BAT之后第四极的今日头条,为什么能够为每个人推送 ...