关于数据库索引的所有文章,都会告诉你不要对这种字段建索引。 但这些文章不会告诉你的一个事实是: 如果表里面这个字段的值分布极度不均匀的情况下,而且你需要查询分布较少的记录的话,索引就非常有用了 举个例子,假设表中有一千万条记录,某个状态为0的记录总数大概会有100条,那么你想查询状态 ...
分区依据字段要不要再建索引呢 要的。 虽然表已经根据此字段分区,但这不能等同于索引。分了区,只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面,但不是索引,还要一顿好找。 有时候,主键不等于分区依据列,这时候主键又想建聚集索引的话,那么必须包含分区依据列,搞成复合主键。那么,这种情况下,分区依据列不就有索引了吗 是的,可是它不够快,如果在这个复合索引里面,分区依据列不排在第一位,就不够快,如果查找语句里常 ...
2017-02-28 11:12 0 4243 推荐指数:
关于数据库索引的所有文章,都会告诉你不要对这种字段建索引。 但这些文章不会告诉你的一个事实是: 如果表里面这个字段的值分布极度不均匀的情况下,而且你需要查询分布较少的记录的话,索引就非常有用了 举个例子,假设表中有一千万条记录,某个状态为0的记录总数大概会有100条,那么你想查询状态 ...
关于数据库索引的所有文章,都会告诉你不要对这种字段建索引。 但这些文章不会告诉你的一个事实是: 如果表里面这个字段的值分布极度不均匀的情况下,而且你需要查询分布较少的记录的话,索引就非常有用了 举个例子,假设表中有一千万条记录,某个状态为0的记录总数大概会有100条,那么你想查询状态 ...
介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件 ...
每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从IN ...
这个事情源于我前阵子做一个数据迁移时遇到的惨痛经历。几个月前我们生产环境有张10几亿行数据的表因为自增列是INT类型,数据类型需要改成BIGINT,只能迁移数据到新表后通过重命名表的方式来实现表迁移。 ...
结论(以innodb为例) a、非聚簇索引存储了对主键的引用,如果select字段不在非聚簇索引内,就需要跳到主键索引(上图中从右边的索引树跳到左边的索引树),再获取select字段值 b、如果非聚簇索引值重复率高,那么查询时就会大量出现上图中从右边跳到左边的情况,导致整个流程很慢 ...
一、建立分区表(parquet存储格式) --数据倾斜优化set tez.queue.name=队列;set hive.execution.engine=tez; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;set ...
介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件 ...