1.分治法 算法思想：将原问题划分成若干个规模较小而结构与原问题相似的子问题，递归的解决这些子问题，然后再合其结果，就得到原问题的解 特征： 该问题的规模缩小到一定的程度就很容易解决 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即改问题具有最优子结构性质 利用该问题分解出的子问题 ...

近日复习了一些算法知识，小记于此 递归与分治法 直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。 递归是算法设计与分析中经常使用的一种技术，描写叙述简单且易于理解。 分治法的设计思想 ...

贪心算法 基本概念 贪心算法是指：在每一步求解的步骤中，它要求“贪婪”的选择最佳操作，并希望通过一系列的最优选择，能够产生一个问题的（全局的）最优解。 贪心算法每一步必须满足一下条件： 1、可行的：即它必须满足问题的约束。 2、局部最优：他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择 ...

4大经典算法问题 如果我们将这四种算法思想分一下类，那贪心、回溯、动态规划可以归为一类，而分治单独可以作为一类，因为它跟其他三个都不大一样。为什么这么说呢？前三个算法解决问题的模型，都可以抽象成我们今天讲的那个多阶段决策最优解模型，而分治算法解决的问题尽管大部分也是最优解问题，但是，大部分都不能 ...

贪心算法： 　　　　只做出当前看来最好的选择，而不从整体考虑最优，他所作出的是局部最优解。使用该算法的前提是必须具备无后效性，即某个状态以前的选择不会影响以后的状态的选择，只与当前状态有关。 回溯算法： 　　　　本质就是暴力穷举，类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解 ...

相同点： 　　分治法和动态规划都是通过将问题分解成子问题，通过子问题的求解，实现对整个问题的求解。 区别： 1. 子问题关系： 　　分治法中划分出的子问题是完全相互独立的，子问题求解的之间无相互依赖关系，不相互影响。 　　动态规划中划分出的子问题不是相互独立的，不同子问题通常包含一些公共 ...

动态规划：动态规划应用于子问题重合的情况，不同的子问题具有相同的子子问题， 动态规划算法将每个子问题求解一次，将其解保存在一个表格中，需要时进行调用。 刻画一个最优解的结构特征。递归的定义最优解的值。计算最优解的值，有自顶向下和自底向上的方法，通常采用自底向上的方法。一、DP思想：1、把一个 ...

。这种算法可以求出全局最短的路径，但时间复杂度是O(N1*N2*....)，将随着问题规模的扩大而迅速增 ...