数据特征分析包括以下几个方面的内容： 　　　　1、分布分析 　　　　　　a、定量数据分布分析：绘制频率直方分布图 　　　　　　b、定性数据分布分析：根据变量的分类类型分组，绘制饼图和条形图来描述分布 　　　　2、对比分析 　　　　　　a、绝对数对比 　　　　　　b、相对数对比 ...

如下： 在实际场景中，数据可能不完全符合正态分布，因此需要对数据进行检验，验证是否符合正态分布。 ...

描述 本文归纳数据清洗后到建模前的工作内容。随着阅读量和工作经验的增加慢慢扩充积累 在数据清洗结束后，要着手分析各项特征，进行筛选建模。特征的分析和筛选是建模工作中最繁杂、工作量最高的环节。 在sklearn的apifeature_selection中有很多通识方法，此外在部分模型 ...

基础分析概述 几个基础分析思路： 分布分析 对比分析 统计分析 帕累托分析 正态性检测 相关性分析 分布分析 分布分析是研究数据的分布特征和分布类型，分定量数据、定性数据区分基本统计 ...

分为四个阶段：收集数据、分析数据、打标签、解决方案 收集数据和分析数据都是对信息的操作，所以可以归纳为： 信息->标签->方案 信息：收集、抽离、行为分析， 标签：打标签：码农、抠门、收入高 方案：优化产品、运营方案，比如依据上面的标签信息可以知道这是一个高收入却抠门的码农 ...

Pandas数据特征分析 数据的排序 将一组数据通过摘要（有损地提取数据特征的过程）的方式，可以获得基本统计（含排序）、分布/累计统计、数据特征（相关性、周期性等）、数据挖掘（形成知识）。 .sort_index()方法在指定轴上根据索引进行排序，默认升序 .sort_index ...

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量的相关密切程度。 相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。 相关系数在[-1,1]之间。 一、图示初判 通过pandas做散点矩阵图进行初步判断 二、Pearson ...

相关性分析 散点图矩阵初判多变量间关系，两两数据之间的，比如说4个数据ABCD，就有12个比较，第一个参数和第二个参数，第一个参数和第三个参数，.......这个图就是正态分布的几个参数，就没有任何的相关性 （2）散点图矩阵初判多变量间关系 ...