R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理
一、异常值检验 异常值大概包括缺失值、离群值、重复值,数据不一致。 1、基本函数 summary可以显示每个变量的缺失值数量. 2、缺失值检验 关于缺失值的检测应该包括：缺失值数量、缺失值比例、缺失值与完整值数据筛选 ...
原文：R语言︱处理缺失数据&&异常值检验、离群点分析、异常值处理
在数据挖掘的过程中，数据预处理占到了整个过程的 脏数据：指一般不符合要求，以及不能直接进行相应分析的数据 脏数据包括：缺失值 异常值 不一致的值 重复数据及含有特殊符号 如 的数据 数据清洗：删除原始数据集中的无关数据 重复数据 平滑噪声数据 处理缺失值 异常值等 缺失值处理：删除记录 数据插补和不处理 主要用到VIM和mice包 install.packages c VIM , mice .处理 ...
2017-02-27 23:39 0 20611 推荐指数：
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异常值是指数据中个别值的数值明显偏离其余的数值，有时也称为离群点，检测异常值 就是检验数据中是否有录入错误以及是否含有不合理的数据。 异常值的存在对数据分析十分危险，如果计算分析过程的数据有异常值，那么会对结果 会产生不良影响，从而导致分析结果产生偏差乃至错误 ...