一 感知器 感知器学习笔记：https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/51622695 感知器（Perceptron）是二分类的线性分类模型， ...

导入依赖 下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集，一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签，其中有6W张是训练集，1W张是测试集。 其中，x_train为训练集特征，y_train为训练集标签，x_test为测试集特征 ...

折腾了几天，爬了大大小小若干的坑，特记录如下。代码在最后面。 环境： 方法： 调试代码： 坑1：ModuleNotFoundError: No module named 'google' 解决：pip install protobuf ...

上代码： 打开cmd，进入当前文件夹，执行tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\logs' 就可以进入tenso ...

Andrew Kirillov 著 Conmajia 译 2019 年 1 月 12 日 原文发表于 CodeProject（2018 年 9 月 28 日）. 中文版有小幅修改，已获作者本人授权. 本文介绍了如何使用 ANNT 神经网络库生成前馈全连接神经网络并应用到问题求解 ...

　 功能： 　　将文件夹下的20*20像素黑白图片，根据重心位置绘制到28*28图片上，然后保存。经过预处理的图片有利于数字的准确识别。参见MNIST对图片的要求。 　　 　　此处可下载已处理好的图片： 　　https://files.cnblogs.com/files ...

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一、构建模型 二、预测结果 可以看到，5个epoch后准确率已经非常高，通过非卷积网络训练模型的准确率低于卷积网络，读者可以自行试验 参考： https://tensorflow.google.cn/tutorials ...