train集： 包含若干条与保险相关的问题，每一组问题对为一行，示意如下： 可分为四项，第三项为问题，第四项为答案： 1.build_vocab 统计训练集中出现的词，返回结果如下 ...

一． NLTK的几个常用函数 1. Concordance 　　实例如下： 　这个函数就是用来搜索单词word在text 中出现多的情况,包括出现的那一行,重点强调上下文。从输出来 ...

1、自然语言处理学习路径规划 自然语言处理（NLP）开发环境搭建 分词demo（搭建helloworld工程） 案例：nlp实现预测天气冷暖感知度 ---案例需求和数据准备 ---可视化数据分析 ---KNN模型原理及欧式距离计算 ---KNN分类器模型实现 ...

自然语言处理，语音处理、文本处理。语音识别(speech recognition)，让计算机能够“听懂”人类语音，语音的文字信息“提取”。 日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统，客户语言转换文本，分析词正面或负面。智能客服是人工能智能公司研究重点。循环神经网络(recurrent ...

一、设计理念&产品介绍 智能电子病历系统采用独有的NLP技术对病历进行细致的、专业的结构化处理，使得病历内容的内在含义为计算机“理解”，实现监控和利用。其核心价值不单纯在于病历的无纸化存储和电子化记录，更是在医疗质量控制、区域医疗信息化、临床路径、疾病监测、科研教学等方面都发挥出重要作用 ...

一、前述 视觉问答（Visual Question Answering，VQA），是一种涉及计算机视觉和自然语言处理的学习任务。这一任务的定义如下： A VQA system takes as input an image and a free-form, open-ended ...

整理到第四天越来越心虚了，因为发现好多专业的技术都不知道，比如关于语义的分析提取之类的，后面打算专门针对这些专业性的“玩法”整理下。那么今天，就继续整理下人机问答的原理实现吧！ 更多内容参考： 自然语言处理扫盲·第一天——自然语言处理的背景、应用、推荐资料 自然语言处理扫盲 ...

1、词向量（Word Vectors） 英语中大约有13亿个符号，从Feline（猫科动物）到cat（猫），hotel（旅馆）到motel（汽车旅馆），很明显它们之间是有关联的。我们需要将单词一一编 ...