卷积网络博大精深,不同的网络模型,跑出来的结果是不一样,在不知道使用什么网络的情况下跑自己的数据集时,我建议最好去参考基于cnn的手写数字识别网络构建,在其基础上进行改进,对于一般测试数据集有很大的帮助。 分享一个网络构架和一中训练方法: # coding:utf-8 import ...
人脸检测及识别python实现系列 卷积神经网络 CNN 入门 上篇博文我们准备好了 张训练数据,接下来的几节我们将详细讲述如何利用这些数据训练我们的识别模型。前面说过,原博文给出的训练程序使用的是keras库,对我的机器来说就是tensorflow版的keras。训练程序建立了一个包含 个卷积层的神经网络 CNN ,程序利用这个网络训练我的人脸识别模型,并将最终训练结果保存到硬盘上。在我们实际动 ...
2017-02-27 20:18 6 21998 推荐指数:
卷积网络博大精深,不同的网络模型,跑出来的结果是不一样,在不知道使用什么网络的情况下跑自己的数据集时,我建议最好去参考基于cnn的手写数字识别网络构建,在其基础上进行改进,对于一般测试数据集有很大的帮助。 分享一个网络构架和一中训练方法: # coding:utf-8 import ...
图片总共40个人,每人10张图片,每张图片高57,宽47。共400张图片。 读取图片的py文件 CNN人脸识别代码 ...
机器学习算法在训练过程中保存参数 转载:@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43169019 参考:pickle — Python object serialization、DeepLearning ...
DeepLearning tutorial(5)CNN卷积神经网络应用于人脸识别(详细流程+代码实现) @author:wepon @blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43277187 本文代码下载地址 ...
项目简介: 目标:识别全班61个人的人脸。 实现途径:卷积神经网络 用全班采集的照片训练直接训练自己的模型(图片格式132*197,每人10张,8张加入训练集,1张validation,1张test) 调用keras.application中的base_model(xception ...
参考博文: 深度学习基础--卷积--1*1的卷积核与全连接的区别:https://blog.csdn.net/wydbyxr/article/details/84061410 如何理解卷积神经网络中的1*1卷积:https://blog.csdn.net/chaipp0607 ...
基于卷积神经网络(CNN)的人脸在线识别系统 本设计研究人脸识别技术,基于卷积神经网络构建了一套人脸在线检测识别系统,系统将由以下几个部分构成: 制作人脸数据集、CNN神经网络模型训练、人脸检测、人脸识别。经过实验,确定该系统可对本人的人脸进行快速并准确的检测与识别。 关键词: 神经网络 ...
一.概述 卷积神经网络【Convolutional Neural Networks,CNN】是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络【Feedforward Neural Networks】是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习【representation ...