原文:[Spark性能调优] 第一章:性能调优的本质、Spark资源使用原理和调优要点分析

本課主題 大数据性能调优的本质 Spark 性能调优要点分析 Spark 资源使用原理流程 Spark 资源调优最佳实战 Spark 更高性能的算子 引言 我们谈大数据性能调优,到底在谈什么,它的本质是什么,以及 Spark 在性能调优部份的要点,这两点让在进入性能调优之前都是一个至关重要的问题,它的本质限制了我们调优到底要达到一个什么样的目标或者说我们是从什么本源上进行调优。希望这篇文章能为读者 ...

2017-02-24 23:35 2 10019 推荐指数:

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spark性能

1、spark汇聚失败 出错原因,hive默认配置中parquet和动态分区设置太小 2.hive数据入hbase报错 出现报错原因: executor_memory和dirver_memory太小,在增大内存后还会出现连接超时的报错 解决连接超时 ...

Tue Jan 23 23:16:00 CST 2018 2 6694
Spark性能之Shuffle

Spark性能之ShuffleSpark底层shuffle的传输方式是使用netty传输,netty在进行网络传输的过程会申请堆外内存(netty是零拷贝),所以使用了堆外内存 ...

Mon Mar 13 00:35:00 CST 2017 0 13451
Spark_性能(一)

总结一下spark方案--性能: 一、调节并行度   1、性能上的主要注重一下几点:     Excutor的数量     每个Excutor所分配的CPU的数量     每个Excutor所能分配的内存量     Driver端分配的内存数量   2、如何分配资源 ...

Sat Nov 10 04:22:00 CST 2018 0 713
Spark性能资源分配

Spark性能资源分配 性能优化王道就是给更多资源!机器更多了,CPU更多了,内存更多了,性能和速度上的提升,是显而易见的。基本上,在一定范围之内,增加资源性能的提升,是成正比的;写完了一个复杂的spark作业之后, 进行性能 ...

Sat Mar 11 08:37:00 CST 2017 0 6484
Spark性能优化:资源

在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。Spark资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理,可能会导致 ...

Tue Nov 22 22:32:00 CST 2016 0 4069
Spark性能资源分配

性能优化王道就是给更多资源!机器更多了,CPU更多了,内存更多了,性能和速度上的提升,是显而易见的。基本上,在一定范围之内,增加资源性能的提升,是成正比的;写完了一个复杂的spark作业之后, 进行性能的时候,首先第一步,我觉得,就是要来调节最优的资源配置;在这个基础之上 ...

Thu Apr 13 16:28:00 CST 2017 0 4453
spark作业性能

spark作业性能 优化的目标 保证大数据量下任务运行成功 降低资源消耗 提高计算性能 一、开发: (1)避免创建重复的RDD RDD lineage,也就是“RDD的血缘关系链” 开发RDD lineage极其冗长的Spark作业时,创建多个代表 ...

Mon Apr 09 15:14:00 CST 2018 0 1027
Spark Streaming性能

数据接收并行度(一) 通过网络接收数据时(比如Kafka、Flume),会将数据反序列化,并存储在Spark的内存中。如果数据接收称为系统的瓶颈,那么可以考虑并行化数据接收。 每一个输入DStream都会在某个Worker的Executor上启动一个Receiver ...

Fri Jun 30 23:35:00 CST 2017 0 4268
 
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