1.取模算法 这种算法非常的简单,就是根据服务器台数的余数进行分散,求得整数值的hash值,再除以服务器的台数,根据其余数来选择服务器,将server的hash值与server的总台数进行求余,即hash%N。 但是在这种算法对缓存命中率的影响下: 我们假设有8台服务器,运行中突然down ...
我参考了这篇文章 http: www.scholarpedia.org article Kohonen network 另一个很好的演示在这里 http: www.math.le.ac.uk people ag homepage PCA SOM PCA SOM.html SOM t是训练步 一个输入数据是n维向量 待训练的是一堆节点,这堆节点之间有边连着,通常是排成grid那样的网状结构 一个要训 ...
2017-02-24 00:42 0 2002 推荐指数:
1.取模算法 这种算法非常的简单,就是根据服务器台数的余数进行分散,求得整数值的hash值,再除以服务器的台数,根据其余数来选择服务器,将server的hash值与server的总台数进行求余,即hash%N。 但是在这种算法对缓存命中率的影响下: 我们假设有8台服务器,运行中突然down ...
1. 算法简介 SOM神经网络[11]是由芬兰神经网络专家Kohonen教授提出的,该算法假设在输入对象中存在一些拓扑结构或顺序,可以实现从输入空间(n维)到输出平面(2维)的降维映射,其映射具有拓扑特征保持性质,与实际的大脑处理有很强的理论联系。自组织映射神经网络, 即Self ...
快速排序是一种高效且使用广泛的排序算法,在很多语言的标准库中自带的排序都是快速排序,所以我们也有必要了解快排的原理以及其实现方法。 快排的大致思想 快速排序实现的重点在于数组的拆分,通常我们将数组的第一个元素定义为比较元素,然后将数组中小于比较元素的数放到左边,将大于比较元素的放到右边 ...
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引言 前一段时间,我写了两篇计算自然对数的算法的随笔,分别使用椭圆θ函数-算术几何平均法和泰勒级数展开式来计算。那么这两种算法的性能如何呢?在参考资料[3]中有以下说法: 上面的 elliptic method 就是椭圆θ函数-算术几何平均法,Taylor's method ...
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1. 要求输入10个整数,从大到小排序输出 输入:2 0 3 -4 8 9 5 1 7 6 输出:9 8 7 6 5 3 2 1 0 -4 解决方法:选择排序法 实现代码如下: #i ...
1.情景展示 snowflake算法是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long类型的ID 。其核心思想:使用41bit作为毫秒数(41位的长度可以使用69年),10bit作为机器的ID(5bit数据中心,5bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号 ...