除了逐行处理数据的udf,还有比较常见的就是聚合多行处理udaf,自定义聚合函数。类比rdd编程就是map和reduce算子的区别。 自定义UDAF,需要extends ...
在Spark中,也支持Hive中的自定义函数。自定义函数大致可以分为三种: UDF User Defined Function ,即最基本的自定义函数,类似to char,to date等 UDAF User Defined Aggregation Funcation ,用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF User Defined Table Gene ...
2017-02-23 23:49 1 9338 推荐指数:
除了逐行处理数据的udf,还有比较常见的就是聚合多行处理udaf,自定义聚合函数。类比rdd编程就是map和reduce算子的区别。 自定义UDAF,需要extends ...
Spark SQL支持用户自定义函数(UDF),我们可以方便的利用udf函数来完成各种数据处理操作。 下面例子展示了用UDF功能对一个数据集进行转换操作(将输入df的某列进行处理,将处理结果作为新列附加在新生成的df上): ...
一、UDF的定义 和存储过程很相似,用户自定义函数也是一组有序的T-SQL语句,UDF被预先优化和编译并且可以作为一个单元来进行调用。 UDF和存储过程的主要区别在于返回结果的方式: 使用UDF时可传入参数,但不可传出参数。输出参数的概念被更为健壮的返回值取代 ...
UDF的定义 和存储过程很相似,用户自定义函数也是一组有序的T-SQL语句,UDF被预先优化和编译并且尅作为一个单元爱进行调用。UDF和存储过程的主要区别在于返回结果的方式。 使用UDF时可传入参数,但不可传出参数。输出参数的概念被更为健壮的返回值取代了。和系统函数一样,可以返回标量 ...
用户除了可以使用JavaScript的内置函数之外,还可以自己定义函数。自定义函数有3种方法。 使用关键字 function 构造 语法: function funcName([param1][,param2...}){ statements; } 使用 ...
Spark UDF Java 示例 在这篇文章中提到了用Spark做用户昵称文本聚类分析,聚类需要选定K个中心点,然后迭代计算其他样本点到中心点的距离。由于中文文字分词之后(n-gram)再加上昵称允许各个特殊字符(数字、字母、各种符号……),如果直接在原来的文本数据上进行聚类,由于文本 ...
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《hive学习笔记》的第十篇,前文实践过UDF的开发、部署、使用,那个UDF适用于一进一出的场景,例如将每条记录 ...
当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function)。 测试各种内置函数的快捷方法: 创建一个 dual 表 create table dual(id string); load 一个 ...