一.问题切入 调用spark 程序的时候,在获取数据库连接的时候总是报 内存溢出 错误 (在ideal上运行的时候设置jvm参数 -Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=1024M,不会报错) 二.jvm参数 ...
降低cache操作的内存占比 . 为什么要降低cache操作的内存占比 spark的堆内存分别两部分,一部分用来给Rdd的缓存进行使用,另一部分供spark算子函数运行使用,存放函数中的对象 默认情况下,供Rdd缓存使用的占 . ,但是,有些时候,不需要那么多的缓存,反而函数计算需要更多的内存,这样导致频繁的minor gc和full gc,导致性能降低。 . 如何调节 根据spark作业的ya ...
2017-02-23 17:02 0 1673 推荐指数:
一.问题切入 调用spark 程序的时候,在获取数据库连接的时候总是报 内存溢出 错误 (在ideal上运行的时候设置jvm参数 -Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=1024M,不会报错) 二.jvm参数 ...
摘自:http://uule.iteye.com/blog/2114697 JVM垃圾回收与性能调优总结 JVM调优的几种策略 一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分 ...
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存 ...
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分 ...
一、JVM性能调优策略 二、性能调优 1、Java线程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) 大多数JVM6上的应用采用的线程池都是JDK自带的线程池,之所以把成熟的Java线程池进行罗嗦说明,是因为该线程池的行为与我们想象的有点 ...
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1、spark汇聚失败 出错原因,hive默认配置中parquet和动态分区设置太小 2.hive数据入hbase报错 出现报错原因: executor_memory和dirver_memory太小,在增大内存后还会出现连接超时的报错 解决连接超时 ...