博客转载自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=266 为了涵盖能想到的所有可能的情况,PCL中定义了大量的point类型。下面是一小段,在point_types.hpp中有完整目录,这个列表很重要,因为在定义你自己的类型 ...
PCL中可用的PointT类型: PointXYZ 成员变量:float x,y,z PointXYZ是使用最常见的一个点数据类型,因为他之包含三维XYZ坐标信息,这三个浮点数附加一个浮点数来满足存储对齐,可以通过points i .data 或points i .x访问点X的坐标值 PointXYZI 成员变量:float x,y,z,intensity PointXYZI是一个简单的X Y Z ...
2017-02-27 11:12 0 5834 推荐指数:
博客转载自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=266 为了涵盖能想到的所有可能的情况,PCL中定义了大量的point类型。下面是一小段,在point_types.hpp中有完整目录,这个列表很重要,因为在定义你自己的类型 ...
@ 目录 PointXYZ——成员变量: float x, y, z; PointXYZI——成员变量: float x, y, z, intensity; PointX ...
1、ROS中的点云数据类型 2、点云转换 ROS转PCL数据格式 sensor_msgs::PointCloud2转pcl::PCLPointCloud2 sensor_msgs::PointCloud2转pcl ...
project_liner工程中 pcl::ModelCoefficients::Ptr coefficients (new pcl::ModelCoefficients ()); coefficients->values.resize(4); coefficients-> ...
不同的点云类型 前面所说的,pcl::PointCloud包含一个域,它作为点的容器,这个域是PointT类型的,这个域是PointT类型的是pcl::PointCloud类的模板参数,定义了点云的存储类型。PCL定义了很多类型的点,下面是一些最常用的: pcl::PointXYZ 这是最简单 ...
CorrespondenceEstimationBase相关类图: ...
PCL 不同类型的点云之间进行类型转换 可以使用PCL里面现成的函数pcl::copyPointCloud(): #include <pcl/common/impl/io.h> pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr ...
点云由庞大的数据集组成,这些数据集通过距离、颜色、法线等附加信息来描述空间三维点。此外,点云能以非常高的速率被创建出来,因此需要占用相当大的存储资源,一旦点云需要存储或者通过速率受限制的通信信道进行传输,提供针对这种数据的压缩方法就变得十分有用。PCL库提供了点云压缩功能,它允许编码压缩所有类型 ...