LSTM调参经验
0、开始训练之前先要做些什么？ 在开始调参之前，需要确定方向，所谓方向就是确定了之后，在调参过程中不再更改 1、根据任务需求，结合数据，确定网络结构。 例如对于RNN而言，你的数据是变长还是非变长；输入输出对应关系是many2one还是many2many等等，更多结构参考如下 非 ...
原文：调参经验
. 假设一次训练有 个epoch，可能会出现以下情况：训练好一次模型去测试，测试的准确率为 . 。又去训练一次模型 不是在之前训练模型的基础上，而是单独进行一次训练 ，模型训练好去测试，测试准确率为 . 或者 . 。如果我改变一个模型的参数，比如调小dropout的值，可能训练出来的模型去测试准确率为 . ,这不能就得出调小dropout就能很明显提升模型的效果。因为单独训练一次模型，也可能达到 ...
2017-02-23 13:43 0 3569 推荐指数：
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