使用PARL与Gym仿真环境进行深度Q学习（DQL）
blog翻译。原blog：https://keon.github.io/deep-q-learning/ 强化学习 强化学习是一种允许你创造能从环境中交互学习的AI agent 的机器学习算法。就跟我们学习骑自行车一样，这种类型的AI通过试错来学习。如上图所示，大脑代表AI agent并在 ...
原文：[深度强化学习] blog翻译-使用Keras与Gym仿真环境进行深度Q学习（DQL）
via:https: keon.io rl deep q learning with keras and gym 综述 这篇blog将会展示深度强化学习 深度Q学习 是如何使用Keras与Gym环境使机器学会玩CartPole游戏的。只有 行代码哦 我将会解释一切，不需要你对强化学习有任何的先决知识。 这篇文章中使用的代码的仓库在这里：GitHub 强化学习 强化学习是一种允许你创造能从环境中交互 ...
2017-02-24 20:44 0 6580 推荐指数：
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