caffe使用预训练的模型进行finetune
首先明确预训练好的模型和自己的网络结构是有差异的，预训练模型的参数如何跟自己的网络匹配的呢： 参考官网教程：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html --If we provide ...
原文：在imagenet预训模型上进行finetune
所谓fine tune就是用别人训练好的模型，加上我们自己的数据，来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入我们自己的分类中。 fine tune的好处在于不用完全重新训练模型，从而提高效率，因为一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升，但是fine tune能够让我们在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。在数据量不是很大的情况下， ...
2017-02-22 09:50 3 3493 推荐指数：
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