INNODB在做SELECT的时候,要维护的东西比MYISAM引擎多很多: 1)数据块,INNODB要缓存,MYISAM只缓存索引块, 这中间还有换进换出的减少; 2)innodb寻址要映射到块,再到行,MYISAM记录的直接是文件的OFFSET,定位 ...
INNODB在做SELECT的时候,要维护的东西比MYISAM引擎多很多: 数据块,INNODB要缓存,MYISAM只缓存索引块,这中间还有换进换出的减少 innodb寻址要映射到块,再到行,MYISAM记录的直接是文件的OFFSET,定位比INNODB要快 INNODB还需要维护MVCC一致 虽然你的场景没有,但他还是需要去检查和维护 MVCC Multi Version Concurrenc ...
2017-02-21 15:50 0 3387 推荐指数:
INNODB在做SELECT的时候,要维护的东西比MYISAM引擎多很多: 1)数据块,INNODB要缓存,MYISAM只缓存索引块, 这中间还有换进换出的减少; 2)innodb寻址要映射到块,再到行,MYISAM记录的直接是文件的OFFSET,定位 ...
一、ArrayList与LinkedList的比较? ArrayList从原理上就是数据结构中的数组,也就是内存中一片连续的空间,这意味着,当我get(index)的时候,我可以根据数组的(首地址+ ...
大家都知道在MySQL中,MyISAM比InnoDB查询快,但很多人都不知道其中的原理。 今天我们就来聊聊其中的原理,另外也验证下是否MyISAM比InnoDB真的查询快。 在探索其中原理之前,我们先验证下查询速度。 验证 下面我们一起来验证两个问题 ...
为什么查询速度快?下面是一张表的数据: id name age1 张三 242 张四 233 李四 234 ...
当查询非主键的字段时 , MyISAM查询性能更好,从索引文件数据文件的设计来看 , myisam每一个索引字段都有上面的索引树: MyISAM直接找到物理地址后就可以直接定位到数据记录,但是InnoDB查询到叶子节点后,还需要再查询一次主键索引树,才可以定位到具体数据。 等于 ...
因为ArrayList底层是数组实现的,根据下标查询不需要比较,查询方式为,首地址+(元素长度*下标),基于这个位置读取相应的字节数就可以了,所以非常快; 增删会带来元素的移动,增加数据会向后移动,删除数据会向前移动,所以影响效率。 相反,在添加或删除数据的时候,LinkedList只需 ...
最近几天在优化数据库,有些数据表因为建立时候不合理导致查询的时候速度比较慢,比如三个表,三个表中数据最少的都是十万条,这些表在左联或者右联的时候速度可能需要几秒钟,再加上where条件,条件中再加or,这时候速度是非常的慢的,往往需要10秒以上,这时候可以用子查询或者union 或者union ...