集合相似度计算是一个常见的问题。例如，已知看过芈月传的人都有哪些，还知道看过琅琊榜的人都有哪些，那么想知道同时看过两者的人群占至少看过一部的人群的占比，就是求这两个集合的相似度： 集合A = 看过芈月传的人群集合B = 看过琅琊榜的人群相似度 = |A∩B| / |A∪B| = 既看过芈月 ...

　　给定N个集合，从中找到相似的集合对，如何实现呢？直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合，但是时间复杂度是O(n2)。此外，假如，N个集合中只有少数几对集合相似，绝大多数集合都不相似，该方法在两两比较过程中“浪费了计算时间”。所以，如果能找到一种算法，将大体上相似 ...

bt种子的hansh值计算，近期忽然对bt种子感兴趣了（原因勿问） 1. bt种子（概念） bt 是一个分布式文件分发协议，每一个文件下载者在下载的同一时候向其他下载者不断的上传已经下载的数据，这样保证下载越快，上传越快，从而实现告诉下载 2. bt ...

在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。一直弄不明白多维的余弦相似度公式是怎么推导来的。今天终于花费时间把公式推导出来，其实很简单，都是高中学过的知识，只是很多年没用了，都还给老师了。本文还通过一个例子演示如果使用余弦相似度计算两段文本的相似度。 余弦函数 ...

转载请注明出处： http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 导语 在NLP领域，语义相似度的计算一直是个难题：搜索场景下query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下 ...

0 引言 　　在自然语言处理任务中，我们经常需要判断两篇文档是否相似、计算两篇文档的相似程度。比如，基于聚类算法发现微博热点话题时，我们需要度量各篇文本的内容相似度，然后让内容足够相似的微博聚成一个簇；在问答系统中，我们会准备一些经典问题和对应的答案，当用户的问题和经典问题很相似时，系统直接返回 ...

参考： 文本比较算法Ⅰ——LD算法 文本比较算法Ⅱ——Needleman/Wunsch算法 文本比较算法Ⅲ——计算文本的相似度 文本比较算法Ⅳ——Nakatsu算法 目录： 问题 LD算法 Needleman/Wunsch算法 Nakatsu算法 ...