垂直搜索结果的优化包括对搜索结果的控制和排序优化两方面，其中排序又是重中之重。本文将全面深入探讨垂直搜索的排序模型的演化过程，最后推导出BM 模型的排序。然后将演示如何修改lucene的排序源代码，下一篇将深入解读目前比较火热的机器学习排序在垂直搜索中的应用。本文的结构如下： 一 VSM模型简单介绍 二 lucene默认的评分公式介绍 三 概率语言模型中的二元独立模型BIM介绍 四 BM 介绍 ...
2017-02-22 00:32 1 6513 推荐指数：
原文链接: https://www.elastic.co/blog/found-bm-vs-lucene-default-similarity 原文 By Konrad Beiske 翻译 By 高家宝 这篇文章是之前讨论相似度模型(vsm和bm25)的文章的后续，在这篇文章中我们将使 ...
一、引子 BIM（二元如果模型） 近期在优化文本相关性。使用到BM25和BM25F模型。可是发现网络上关于BM25和BM25F模型的介绍比較少，在此总结一下，方便记忆，还有一方面搜了一下相关的资料，发现比較少。写下来欢迎大家查阅。 介绍BM25模型首先要介绍二元 ...
引言 Okapi BM25，一般简称 BM25 算法，在 20 世纪 70 年代到 80 年代，由英国一批信息检索领域的计算机科学家发明。这里的 BM 是“最佳匹配”（Best Match）的缩写，Okapi 是第一个使用这种方法的信息获取系统的名称。在信息检索领域，BM25 算法是工程实践中 ...
From wikipedia.org英文版，我主要将其改变成中文。 BM25（Best Match25）是在信息检索系统中根据提出的query对document进行评分的算法。It is based on the probabilistic retrieval framework ...
1. 搜索 ES 计算文本相似度用的 BM25，参数默认，不适合电商场景，可调整 BM25 参数使其适用于电商短文本场景 2. k1、b、tf、L、tfScore 的关系如下图红框内所示（注：这里的 tf 即上式中的 f(qi,D)）。 3. k1 用来控制公式对词项频率 tf ...
BM25算法是一种常见用来做相关度打分的公式，思路比较简单，主要就是计算一个query里面所有词和文档的相关度，然后在把分数做累加操作,而每个词的相关度分数主要还是受到tf/idf的影响。公式如下： R(qi,d)是每个词和文档的相关度值，其中qi代表每个词，d代表相关的文档，Wi是这个词 ...
BM25 is a bag-of-words retrieval function that ranks a set of documents based on the query terms appearing in each document, regardless ...
BM25相关度打分公式 BM25算法是一种常见用来做相关度打分的公式，思路比较简单，主要就是计算一个query里面所有词和文档的相关度，然后在把分数做累加操作,而每个词的相关度分数主要还是受到tf/idf的影响。公式如下： R(qi,d)是每个词和文 ...
