matlab的多项式拟合: polyfit()函数 功能:在最小二乘法意义之上,求解Y关于X的最佳的N次多项式函数。 注:a是返回的两次多项式的系数,返回结果是:14.3071 -51.9929 45.2000,这意味着拟合的多项式是: y=45.2000+ ...
函数拟合 函数拟合在工程 如采样校正 和数据分析 如隶属函数确定 中都是非常有用的工具。我这里将函数拟合分为三类:分别是多项式拟合,已知函数类型的拟合和未知函数类型的拟合。matlab中关于函数的拟合提供了很多的拟合函数,这里不再一一介绍。仅对常用的多项式拟合和已知函数类型的拟合中一部分matlab函数的使用进行介绍。 . 多项式拟合 对于 形式的拟合函数,其中 为待定系数。我们可以使用matl ...
2017-02-19 22:31 0 7574 推荐指数:
matlab的多项式拟合: polyfit()函数 功能:在最小二乘法意义之上,求解Y关于X的最佳的N次多项式函数。 注:a是返回的两次多项式的系数,返回结果是:14.3071 -51.9929 45.2000,这意味着拟合的多项式是: y=45.2000+ ...
一、多项式拟合 ployfit(x,y,n) :找到次数为 n 的多项式系数,对于数据集合 {(x_i,y_i)},满足差的平方和最小 [P,E] = ployfit(x,y,n) :返回同上的多项式 P 和矩阵 E 。多项式系数在向量 p 中,矩阵 E 用在 ployval 函数中 ...
);% plot(x,y,X,Y,'r*');%% 指定函数拟合 x=[ 0;0.4;1.2; 2;2.8;3. ...
方法一:多项式拟合polyfit 运行结果: 多项式系数:P =0.1481 -1.4030 1.8537 8.2698 使用matlab中的ploy2sym函数:y=poly2sym(P) 得到y=0.1481 * x^3 + -1.4030 * x ...
p=polyfit(x,y,n) [p,s]= polyfit(x,y,n) 说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。 多项式曲线求值函数:polyval( ) 调用格式: y=polyval(p ...
实验目的 (1)掌握曲线拟合的相应算法; (2)将拟合与插值法进行比较。 实验要求 实验步骤要有模型建立,模型求解、结果分析。 实验内容 (1)用给定的多项式,如y=x3-6x2+5x-3,产生一组数据(xi,yi,i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用 ...
MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型(一维数据) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法中介绍过"fitgmdist"函数的用法,这次 ...
所解决问题: 我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。 我们需要根据x, y的值找出最佳的A、B、C值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit,当然你也可以使用nlinfit、lsqnonlin ...