logistic回归 （梯度上升法）
梯度上升法每次讲当前参数向每个特征的梯度移动一小部分，经过多次迭代得到最后的解，在梯度上升的时候可以采用随机取样，虽然效果差不多，但是可以占用更少的计算资源，同时随机梯度上升法是一个在线算法，他可以在新数据到来时就可以完成参数更新，而不需要重新读取整个数据集来进行批处理计算 ...
原文：R语言︱XGBoost极端梯度上升以及forecastxgb（预测）+xgboost（回归）双案例解读
R语言 XGBoost极端梯度上升以及forecastxgb 预测 xgboost 回归 双案例解读 XGBoost不仅仅可以用来做分类还可以做时间序列方面的预测，而且已经有人做的很好，可以见最后的案例。 应用一：XGBoost用来做预测 一 XGBoost来历 xgboost的全称是eXtreme Gradient Boosting。正如其名，它是Gradient Boosting Machi ...
2017-02-19 16:45 0 2010 推荐指数：
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