蒙特卡罗方法、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）初探
1. 蒙特卡罗方法（Monte Carlo method） 0x1：从布丰投针实验说起 - 只要实验次数够多，我就能直到上帝的意图 18世纪，布丰提出以下问题：设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板（如图）， 现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针，求针和其中一条木纹相交的概率。并以 ...
原文：python实现的基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)与UCT RAVE的五子棋游戏
更新 . . 有更新，见文末。 MCTS与UCT 下面的内容引用自徐心和与徐长明的论文 计算机博弈原理与方法学概述 ： 蒙特卡洛模拟对局就是从某一棋局出发，随机走棋。有人形象地比喻，让两个傻子下棋，他们只懂得棋规，不懂得策略，最终总是可以决出胜负。这个胜负是有偶然性的。但是如果让成千上万对傻子下这盘棋，那么结果的统计还是可以给出该棋局的固有胜率和胜率最高的着法。 蒙特卡洛树搜索通过迭代来一步步地扩 ...
2017-02-19 15:04 11 18400 推荐指数：
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[comment]: # 蒙特卡洛树搜索算法（UCT）: 一个程序猿进化的故事 前言： 本文是根据的文章Introduction to Monte Carlo Tree Search by Jeff Bradberry所写。 Jeff Bradberry还提供了一整套的例子，用python写 ...
基于蒙特卡洛树搜索（MCTS）的多维可加性指标的异常根因定位
摘要：本文是我在从事AIOps研发工作中做的基于MCTS的多维可加性指标的异常根因定位方案，方案基于清华大学AIOPs实验室提出的Hotspot算法，在此基础上做了适当的修改。 1 概述 1.1 研究对象 拥有多维度属性（如省份、运营商、数据中心）的可加性KPI，如页面 ...
蒙特卡洛树搜索介绍
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五子棋 Python实现
设计思路 使用Python中的turtle库实现棋盘棋子的控制。 程序功能：游戏双方轮流使用鼠标进行落子，并自动判定胜负 画布的初始化 1.棋盘尺寸 查阅资料可知，标准五子棋棋盘大小为15格*15格 考虑电脑屏幕大小，取棋盘大小为420*420 2.区分棋盘与非棋盘 ...
python 五子棋
Python菜鸟快乐游戏编程_pygame（博主录制，2K分辨率，超高清） https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006188025&share=2&shareId=400000000398149 ...
python五子棋
以后不更新了，把以前的一些东西发出来。 这是一个命令行环境的五子棋程序。使用了minimax算法。 除了百度各个棋型的打分方式，所有代码皆为本人所撸。本程序结构与之前的井字棋、黑白棋一模一样。 有一点小问题，没时间弄了，就这样吧。 一、效果图 （略） 二、完整代码 ...
使用pygame实现一个简单的五子棋游戏
，所以想先写个小游戏练练手。 准备python基础相关准备： pygame的基础知识，参考目 ...