KS值计算
真阳性率(tpr)，正例算对的，越高越好， 假阳性率(fpr)，正例算错的，越低越好, 一个好的模型应该tpr很高，fpr很低，这种模型识别正例的能力很强，就用 fpr-tpr得到一个值，如果移动阈值，得到fpr和tpr曲线，找在同一个概率下 tpr和fpr最大的差值作为KS ...
原文：python， 在信用评级中，计算KS statistic值
coding: utf import pandas as pd from sklearn.grid search import GridSearchCV from sklearn.model selection import train test split from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.utils i ...
2017-02-19 12:17 0 5377 推荐指数：
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