主成分分析和因子分析区别与联系
主成分分析可以简单的总结成一句话：数据的压缩和解释。常被用来寻找判断某种事物或现象的综合指标，并且给综合指标所包含的信息以适当的解释。在实际的应用过程中，主成分分析常被用作达到目的的中间手段，而非完全的一种分析方法。 可以通过矩阵变换知道原始数据能够浓缩成几个主成分，以及每个主成分 ...
原文：主成分分析与因子分析
主成分分析，主成份是原始变量的线性组合，在考虑所有主成份的情况下主成份和原始变量间是可以逆转的。即 简化变量 ，将变量以不同的系数合起来，得到好几个复合变量，然后在从中挑几个能表示整体的复合变量就是主成份，然后计算得分。 因子分析，公共因子和原始变量的关系是不可逆转的，但是可以通过回归得到。是将变量拆开，分成公共因子和特殊因子。过程是：因子载荷计算，因子旋转，因子得分。 主成份分析 主成份分析需要 ...
2017-02-18 19:56 0 7871 推荐指数：
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