原文:NTT+多项式求逆+多项式开方(BZOJ3625)

定义多项式 h x 的每一项系数 h i ,为i在c c n 中的出现次数。 定义多项式 f x 的每一项系数 f i ,为权值为i的方案数。 通过简单的分析我们可以发现: f x frac sqrt h x 于是我们需要多项式开方和多项式求逆。 多项式求逆: 求 B x ,使得 A x B x mod x m 考虑倍增。 假设我们已知 A x B x mod x m ,要求 C x ,使得 A ...

2017-02-18 17:09 1 1296 推荐指数:

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多项式

我们记\(deg(A)\)为多项式\(A(x)\)的度,即为\(A(x)\)的最高项系数 + 1 对于多项式\(A(x)\),如果存在\(B(x)\)满足\(deg(B) \le deg(A)\),且 \[A(x)B(x) \equiv 1 \pmod {x^{n}} \] 我们称 ...

Wed May 16 19:38:00 CST 2018 0 1362
多项式

多项式 定义 设\(\displaystyle f(x) =\sum^{n-1}_{k=0}a_kx^k\)\(g(x) =\sum^{n-1}_{k=0}b_kx^k\),使得 \(\displaystyle f(x)g(x)\equiv 1 (\mod x^n ...

Sun Aug 04 03:43:00 CST 2019 0 632
多项式的基本运算(FFT和NTT)总结

设参与运算的多项式最高次数是n,那么多项式的加法,减法显然可以在O(n)时间内计算。 所以我们关心的是两个多项式的乘积。朴素的方法需要O(n^2)时间,并不够优秀。 考虑优化。 多项式乘积 方案一:分治乘法。 对于多项式X,Y,假设各有2m项,(即最高次数是2m-1) X,Y分别 ...

Sat Nov 04 02:50:00 CST 2017 0 1353
FFT/NTT 多项式学习笔记

FFT(快速傅立叶变换)和NTT(快速数论变换)看上去很高端,真正搞懂了就很simple了辣。 首先给出多项式的一些定义(初中数学内容): 形如Σaixi的式子就是多项式多项式中每个单项叫做多项式的项。 这些单项中的最高次数,就是这个多项式的次数。 有几个不同的元也是多项式,但在 ...

Mon Jul 03 06:49:00 CST 2017 3 5053
1.25M(n) 的多项式

\(\newcommand{\me}{\mathrm{e}}\newcommand{\bbF}{\mathbb F}\newcommand{\calF}{\mathcal F}\newcommand{ ...

Mon Jan 31 08:30:00 CST 2022 0 815
多项式的拆分

方法一:Pattern和Matcher对正则表达式的运用、arraylist的元素添加以及和数组间的转换: 方法二:算法思路——字符串的替代 ...

Tue Apr 28 02:15:00 CST 2020 0 742
 
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