我们开始深入学习Azure机器学习的基本原理并为您开启伟大的数据科学之门。Azure 机器学习的一个重要特征就是在构建预测分析方案时,它能够方便地将开发模式集成为可重复的工作流模式。这就使得Azure机器学习对一个新手来说也是那么平易近人,而且能够像一个经验丰富的数据科学家一样快速高效的工作 ...
接Azure机器学习 三 创建Azure机器学习实验,下一步便是真正地将Azure机器学习的预测模型发布为Web服务。要启用Web服务发布任务,首先点击底端导航栏的运行即 Run 按钮运行新的收入预测实验。实验开始运行之后,底端导航栏的发布Web服务即 Publish Web Service 按钮就变为有效,如下图所示。 图 即将发布Web服务地Azure 机器学习实验 此时,点击设计模式下底端 ...
2017-02-17 14:10 1 1479 推荐指数:
我们开始深入学习Azure机器学习的基本原理并为您开启伟大的数据科学之门。Azure 机器学习的一个重要特征就是在构建预测分析方案时,它能够方便地将开发模式集成为可重复的工作流模式。这就使得Azure机器学习对一个新手来说也是那么平易近人,而且能够像一个经验丰富的数据科学家一样快速高效的工作 ...
我们将开始深入了解如何使用Azure机器学习的基本功能,帮助您开始迈向Azure机器学习的数据科学家之路。 Azure ML Studio (Azure Machine Learning Studio / Azure ML Studio)是使用Azure机器学习云实现预测分析解决方案的主要工具 ...
在此动手实践中,我们将在Azure机器学习Studio中一步步地开发预测分析模型,首先我们从UCI机器学习库的链接下载普查收入数据集的样本并开始动手实践: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Census+Income. 然后我们在此数据集上开发和训练预测 ...
Azure Machine Learning(简称“AML”)是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务,机器学习属人工智能的一个分支,它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为,其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软 ...
1. 什么是API 当调包侠们训练好一个模型后,下一步要做的就是与业务开发组同学们进行代码对接,以便这些‘AI大脑’们可以顺利的被使用。然而往往要面临不同编程语言的挑战,例如很常见的是调包侠们用Python训练模型,开发同学用Java写业务代码,这时候,Api就作为一种解决方案被使用。 简单 ...
机器学习模型常用Docker部署,而如何对Docker部署的模型进行管理呢?工业界的解决方案是使用Kubernetes来管理、编排容器。Kubernetes的理论知识不是本文讨论的重点,这里不再赘述,有关Kubernetes的优点读者可自行Google。笔者整理的Kubernetes入门系列 ...
本文中用到的所有demo我都已经发布到了Github,需要的同学可以自行下载: https://github.com/kingliantop/azurelabs/tree/master/RServerDemo Microsoft R客户端的安装 Microsoft R客户端是一个免费 ...
分享一篇如何机器学习如何入门的文章。考虑到机器学习是现在挺热门的技术专业,如果你的本科专业是计算机类的,面临着未来方向的一种选择(吐槽一下,计算机类的方向实在是太多了),那么选择一个比较热门的方向去做是非常OK的。这就像生在一个金庸宇宙,所有的人和事都在说会武功这件事多么的爽快、多么的厉害 ...