随着大数据时代的到来，各行各业都呈现出高度数字化的趋势。许多部门和职位需要处理数据，因此有必要掌握一些数据分析技能。许多对数字不敏感的人一听说要做与数据分析相关的工作就开始瑟瑟发抖。别担心，数据分析没那么难，没有困难的工作，只有勇敢的打工人！现在让我们从最常用的数据分析报告开始。 相信 ...

原则一：评估方法驱动研究进展 David Silver 指出，客观、量化的评估方法是强化学习进展的重要驱动力： 评估指标的选择决定了研究进展的方向; 这可以说是强化学习项目中最重要的一个决定。 David Silver 介绍了两种评估方法： 排行榜驱动的研究 ...

1.数据仓库 1）数据仓库的基本概念 　　数据仓库的英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。 　　数据仓库的目的是构建面相分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。 　　数据仓库本身并不“生产 ...

1. 系统可见性/反馈原则 系统应该在合理的时间、用正确的方式，向用户提示或反馈目前系统在做什么、发生了什么，比如进度条，操作成功错误等提示。 保持界面的状态可见，变化可见，内容可见。让用户知道发生了什么，在适当的时间内做出适当的反馈。 比如用户在网页上的任何操作，不论是单击、滚动 ...

提到数据挖掘，我们的第一个反应是之前的啤酒和尿布的故事听说过，这个故事是一个典型的数据挖掘关联规则。篮分析的传统线性回归之间的主要差别的差别，对于离散数据的相关性分析； 常见的关联规则： 关联规则：牛奶=>卵子【支撑=2%，置信度=60%】 支持度：分析中的所有 ...

大数据分析所需要的十大技术 【本文内容与本人所在的公司无关，完全是休闲聊天，敬请随意转发】 赵锴 KaiZhao 如果你要成为大数据分析中的佼佼者，那么你怎么也得清楚地知道下面的大数据分析的十大技术。 1: 数据仓库技术 全球数据仓库的领导者是Teradata。 Teradata收购 ...

　　一、说在前面的话 　　上一篇，楼主介绍了使用flume集群来模拟网站产生的日志数据收集到hdfs。但我们所采集的日志数据是不规则的，同时也包含了许多无用的日志。当需要分析一些核心指标来满足系统业务决策的时候，对日志的数据清洗在所难免，楼主本篇将介绍如何使用mapreduce程序对日志数据进行 ...

redux的三大原则： 单一数据源 整个应用的 state 被储存在一棵 object tree 中，并且这个 object tree 只存在于唯一一个 store 中。 这让同构应用开发变得非常容易。来自服务端的 state 可以在无需编写更多代码的情况下被序列化并注入 ...