原文:python实现多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

本文介绍如何使用python实现多变量线性回归,文章参考NG的视频和黄海广博士的笔记 现在对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为 x ,x ,...,xn 表示为: 引入 x ,则公式转化为: 加载训练数据 数据格式为: X ,X ,Y , , , , , , , , 将数据逐行读取,用逗号切分,并放入np.array 加载数据 加载数据 def l ...

2017-02-17 10:18 0 11803 推荐指数:

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机器学习之多变量线性回归Linear Regression with multiple variables

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Python - 线性回归Linear Regression) 的 Python 实现

背景 学习 Linear Regression in Python – Real Python,前面几篇文章分别讲了“regression怎么理解“,”线性回归怎么理解“,现在该是实现的时候了。 线性回归Python 实现:基本思路 导入 Python 包: 有哪些包推荐 ...

Tue Jan 14 15:00:00 CST 2020 0 28421
线性回归模型(Linear Regression)及Python实现

线性回归模型(Linear Regression)及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 对于一份数据,它有两个变量,分别是Petal.Width和Sepal.Length,画出它们的散点图。我们希望可以构建一个函数去预测 ...

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